Исследователи из Пенсильванского университета с помощью искусственного интеллекта обнаружили ранее неизвестные побочные эффекты популярных препаратов для лечения диабета и снижения веса. Нейросеть проанализировала неформальные обсуждения пациентов, а результаты опубликовал научный журнал Nature Health.
Методология и масштаб исследования
Специалисты применили большие языковые модели для обработки данных из интернета. Объектом изучения стал личный опыт пользователей Reddit, принимавших семаглутид и тирзепатид. Ученые проанализировали свыше 400 тысяч публикаций от 70 тысяч пользователей за последние пять лет.
Клинические испытания проводятся по строгим протоколам и в первую очередь выявляют опасные для жизни состояния. Однако в реальной жизни пациенты часто сталкиваются с менее критическими, но крайне неприятными симптомами, о которых забывают упомянуть на приеме у врача. На анонимных интернет-площадках люди активно делятся малейшими изменениями в самочувствии и обмениваются наблюдениями в реальном времени.
Выявленные симптомы и их особенности
Анализ показал: примерно 44% авторов постов на Reddit упомянули как минимум один побочный эффект от приема препаратов. Самыми распространенными оказались уже известные желудочно-кишечные расстройства.
Искусственный интеллект зафиксировал регулярные жалобы на симптомы, которые до сих пор не отражены в официальных инструкциях и базах данных здравоохранения. Среди неожиданных находок — нарушения менструального цикла, межменструальные и аномально тяжелые кровотечения. Почти 4% пользователей, столкнувшихся с побочными эффектами, сообщили об этих симптомах.
Также люди часто жаловались на озноб, постоянное чувство холода и приливы жара. Хроническая усталость заняла второе место по популярности среди всех жалоб, хотя в официальных отчетах фармкомпаний она упоминается редко.
Научное объяснение и дальнейшие планы
Специалисты отмечают: эти лекарства воздействуют на гипоталамус — область мозга, регулирующую гормональный фон, сон и температуру тела. По их словам, это объясняет логику появления симптомов, хотя для подтверждения прямой связи необходимы дополнительные исследования.
Ученые планируют расширить анализ за пределы англоязычного сегмента интернета, чтобы создать на базе искусственного интеллекта глобальную систему раннего обнаружения лекарственных угроз.
